OPC UA를 이용하는 새로운 IIoT 구성 요소들

New IIoT building blocks with OPC UA

OMAC 즉 기계 자동화와 제어를 위한 기구(Organization for Machine Automation & Control)와 OPC 재단은 산업용 IoT의 성공에 긴요한 통신 표준을 확산시키기 위한 양해 각서에 서명하였다. 산업용 IoT에 대한 대화의 많은 부분이 클라우드 상의 빅 데이터에 관한 것이기는 하지만, 실제로 유용한 데이터는 기계와 생산 라인 레벨에서 시작된다. 바로 그곳이 과거에 두

유연성 갖춘 포장을 향한 패스트 트랙

The fast track to flexible packaging

지능형 운반 시스템 식품과 음료로부터 화장품과 그 이상에 이르기까지, CPG(소비자 패키지 상품) 생산자들은 지속적으로 확장 중인 포장 옵션들을 요구하고 있다. 머지 않아 서보 제어 방식의 컨베이어조차도 비용 효율적인 방식에서 보조를 맞출 수 없게 될 것이다. 그러나 독립적 셔틀을 갖춘 지능형 운반 시스템은 생산 프로세스를 훨씬 더 민첩하게 만들고 동시에 자산 효율성을

패키징 4.0 – 운전상의 탁월성을 가능하게

pakaging 4.0

Industry 4.0과 산업용 사물 인터넷(Industrial Internet of Things: IIoT)은 기계를 보다 용이하게 운영하고 유지 보수할 수 있도록 함으로써 총 소유 비용(total cost of ownership: TCO)의 감축을 약속한다. 대량 맞춤화는 실시간 수요에 대한 생산의 자동적 적응을 가능하게 하는 고도로 모듈화된 기계를 요구한다. PackML과 OPC UA의 광범위한 채용은 전반적 기기 효율성(overall equipment

포장 기계 – 보장된 성능

Masipack은 경쟁이 치열한 글로벌 포장 기계 시장에서 B&R의 최신 3종 혁신 세트 : mapp 기술, 통합 가시화와 제어를 위한 Panel PC 2100 및 ACOPOS P3 서보 드라이브 제품군을 이용하여 자사의 제품을 차별화한다. 브라질에 기반을 둔 Masipack은 혁신적인 턴키(turn-key) 포장 기기 솔루션을 공급하며, 전세계에 걸쳐 160,000 대 이상의 기계를 설치하였다. Masipack 기계는

HMI-통합된 안전성

사용하지 않는 모드 선택의 관건 오늘날의 기계와 기기는 설정, 세척 및 문제 해결과 같은 작업을 위한 점점 더 많은 특수한 운전 모드를 필요로 한다. 전통적으로, 이러한 모드가 잘못 이용되는 것을 방지하기 위해 키 작동 셀렉터가 요구되어 왔다. HMI 어플리케이션에 대한 안전 모드 선택의 통합에 의해 보다 효율적이고 우아한 솔루션이 제공된다. 공장 운전원과

민첩한 안전 기술(Agile safety technology)

하나의 안전 어플리케이션, 셀 수 없이 많은 변형 계열 생산된 기계의 배치 사이즈 원(batch-size-one) 제작이란 모순된 말처럼 들린다. 그러나 모듈형 설계를 이용하면, OEM은 경쟁력 있는 가격으로 고객의 요구에 대해 정확히 맞춤화된 기계를 각 고객에게 제공할 수 있다. 불행하게도 이, 접근방식은 안전 기술이 관련되면 문제가 생기는 것이 확인되었다. 지금까지는 그렇다. 제품 개성화의 추세는

openSAFETY, OPC UA와 만나다

안전한 라인 자동화 인더스트리(Industry) 4.0은 모듈화되고, 유연성을 갖춘 생산 라인을 요구한다. 이러한 특성은 기능적 제어 수준에서는 성공적으로 구현되고 있는 반면에, 생산 라인 수준의 안전 기술에서 비교할 수 있는 유연성 수준을 달성하는 것은 지금까지 극복할 수 없는 장애물처럼 보였다. OPC UA와 openSAFETY의 조합으로, B&R은 그러한 현실을 변화시키고 생산 라인에 대한 빈틈 없는

mapp View – 유지보수 비용의 최소화

일단 기계와 그의 HMI 어플리케이션이 작동을 시작하면, 사소한 변경 사항도 중대한 영향을 미칠 수 있다. 소프트웨어 개발자가 요청을 받고 현장에 도착하여 기계 소프트웨어의 재가동을 시도하는 동안에 전체 생산 라인은 정지된다. 유지보수 비용이 걷잡을 수 없이 증가하는 것을 방지하는 효과적인 방법은 모듈형 소프트웨어를 이용하는 것이다. 기능이 모듈형 요소에 내장되어 있는 어플리케이션은

방위각 제어를 최적화하기 위한 실질적인 잠재력

요(yaw) 시스템은 에너지 수익률을 극대화하기 위해 터빈을 바람 방향으로 회전시킨다. 이것은 일반적으로 기계적 마모의 증가를 가져오지만, ACOPOS P3과 같은 지능형 서보 드라이브는 큰 차이를 만들어낼 수 있다.

풍력 터빈으로 하여금 바람 방향을 추적하도록 하는 요 시스템(yaw system)은 풍력 터빈에 불필요한 기계적 스트레스와 마모 가속화를 가져온다. B&R의 Peter Kronberger와 Alois Holzleitner 는 보다 지속 가능한 접근 방식이 가능하다고 확신한다. 요 시스템은 에너지 생산량을 극대화하기 위해 터빈을 바람 방향으로 회전시킨다. Peter, 당신은 종래의 접근 방식을 구식이라고 부른 적이 있다. 그것은

터빈은 쉬지 않고 돌아가야

시간이 조금 걸리기는 했지만 상태 감시는 풍력 업계에서 완전히 자리를 잡았다. 상태 감시 시스템(Condition Monitoring System: CMS)은 풍력 터빈의 가용성을 높이고, 높은 비용과 관련되고 위험하기도 한 고장을 방지하고, 궁극적으로 풍력 터빈이 더 안전해지고 더 많은 이윤을 가져오도록 한다.

시간이 조금 걸리기는 했지만 상태 감시는 풍력 업계에서 완전히 자리를 잡았다. 상태 감시 시스템(Condition Monitoring System: CMS)은 풍력 터빈의 가용성을 높이고, 높은 비용과 관련되고 위험하기도 한 고장을 방지하고, 궁극적으로 풍력 터빈이 더 안전해지고 더 많은 이윤을 가져오도록 한다. 그 방법을 알아보기 위해, 8.2 Monitoring의 공동 창업자인 Bernd Höring과 마주 앉았다. 시간이