브라운필드를 위한 산업용 IoT

브라운필드

종합적인 성능 지표로서, 전반적 기기 효율성(overall equipment effectiveness: OEE)은 제조 자산을 보다 생산적으로 만드는 데 있어서 중요한 역할을 할 수 있다. 그러나 OEE를 계산하는 데 필요한 데이터를 수집하는 데 있어서의 어려움으로 인해 오래된 브라운필드(brownfield) 시스템을 개선하기 위해 이 지표를 이용하는 것이 곤란해지는 경우가 흔하다. 이제 사용자로 하여금 디지털적으로 격리된 기기의

막 시작된 개별화의 시대

새로운 기술과 개별화된 고객 제품에 대한 수요 증가의 융합은 부가가치를 높이기 위한 새로운 기회를 창출한다.

오늘날의 디지털 네이티브(digital native) 세대에게, 그들이 구매하는 제품을 개별화할 수 있다는 점은 날이 갈수록 당연한 것으로 기대되고 있다. 이러한 제품의 제조사들은 여기에 발맞추기 위해 효율적이고 수익성이 높으면서도 동시에 고도로 유연한 제조 시스템을 필요로 한다. 이것은 공장 기반구조에 전혀 새로운 수요의 집합을 도입한다. 대량 생산 제품의 맞춤화를 위해 이용 가능한 옵션의 종류는